Startups are hard

Всім привіт!

Щось якийсь максимально песимістичний тиждень. Але подкаст записати все ж таки треба, тому будемо записувати.

Почну з лінка, який я постив в блог maxua.com. All My AI Skeptic Friends Are Nuts.

Автор каже, що в нього є багато друзів, які він вважає більш розумні, більш досвідчені за нього, але при цьому вони весь цей AI сприймають як хайп, як якусь нову версію NFT токенів, чи кріпти, чи ще якась дурня, яка просто можна ігнорувати і через деякий час воно здохне.

Він розповідає про свій досвід і як він прийшов до того, що це не фігня, не дурня не хайп і не здохне, намагаючись їх переконати хоча і це напевно теж, але більше просто про свій шлях як він відкрив для себе світ LLM і AI. Рекомендую.

І ще один лінк.

Є такий економіст американський Tyler Cowen, блогер, подкастер. Він десь виступав чи в Бразилії, чи щось, не пам'ятаю. Короче, десь він в Латинській Америці був. Його доповідь називалася «The Economics of Artificial Intelligence», хоча, я не впевнений, що це адекватно передає суть доповіді. І в нього там я запам'ятав одну штуку.

Він сказав Even if you have zero knowledge today, you are not very much behind, you can still catch up. Because it's all very new.

Позитивний месседж для таких як я і, напевно, багатьох, хто слухає цей подкаст.

Тайлер каже, що з одного боку так швидко все помінялось за два роки, але з іншого боку більшість людей не встигли це все запроцесити. Як і ви Це не крипта, де якщо ти не встиг вчасно купити біткоін по 3 долара то все. Тут все тільки починається.

І, говорячи про все тільки починається, переходимо плавненько за темою сьогоднішнього подкасту. Це Djinni.

Це те, що робити. Що робити, хто винен? Ну, хто винен, ми знаємо. Складніше питання, що робити конкретно нам.

Я останні десь два місяці багато думав про те, окей, я хвиля, революція, новий мобайл-телефон, новий інтернет. Це створює купу опортьюніті, має створити можливість вийти на ринок з новим продуктом абсолютно. Я два місяці шукав.

Що ж це за таке, за продукт, який треба зробити? Чи це рекрутинг, чи це не рекрутинг, чи це мікроблог, чи це мілтек, чи може щось зовсім нове. І нічого я не знайшов. Але в процесі пошуків в мене виникла радикальна ідея, що, можливо, цей продукт ще є, Djinni у нас є.

І, можливо, треба придумувати не новий продукт чи якусь супернову нішу, а спробувати просто перепридумати Djinni для AI-світу. Тобто, умовно, якби ми сьогодні починали робити, з'явився Djinni як проєкт, продукт, то як би він відрізнявся від того, що є, і як би ми могли використати оці intelligence on tap, як це, я не знаю, як intelligence перекласти, це ж точно intelligence.

Як це використати для пошуку роботи? Що останні посилання про це, це стаття про AI Horseless Carriages, і там автор розбирає приклад інтеграції AI в Gmail.

В середині Gmail, який якийсь AI-фічі додає. Він там його критикує за те, що воно не супер круто і корисно, але у нього там кілька поїнтів, і він пропонує якесь альтернативне бачення, як теоретично замогло буде краще, саме Gmail. Але його поїнти, вони стосуються не Gmail більше, а будь-якого продукту, напевно.

І перший поїнт в тому, що часто AI-фічі, це як ще якась хрінь, яка додається в продукт. Ну, в Gmail-і умовно є там favorites, є labels, є якісь там priority inbox, ще якась штука, темплейти, і ось ще додається там восьма фіча у вигляді AI-чогось, і вона, по суті просто додаткове ускладення продукту. Тобто ще одна штука, якою треба розбиратися, щось з нею робити, якось її менеджити і цим користуватися. І це неправильно.

І другий чому неправильно, тому що мета в ідеалі, в теорії, мета всіх цих редизайнів мала б бути не додати AI-фічу, а спростити продукт, чи навіть не так. Зменшити час, який я проводжу з цим продуктом. Умовно, якщо я шукаю роботу як кандидат, то мені було б, напевно, краще знайти роботу за пару годин чи пару днів, ніж шукати два місяці чи півроку. А якщо я рекрутер, який шукає кандидатів, то я б... Так, це моя робота сидіти, відповідати на месседжі або розгрібати відгуки, або сидіти в LinkedIn, шукати, призначати інтерв'ю. Але, якщо я витрачу на це менше часу, то це плюс.

Тобто, метрика успіху, власне, крім самого найму, це не кількість, це не юзери фіч якихось, люди користуються пошуком, чи публікують вакансії, чи передивляються вакансії. Це все-таки проксі метрики, чи якісь проміжні метрики. Тобто фінальна метрика – це найм, але друга альтернативна метрика – це час, скільки зусиль і часу ти витрачаєш на це.

Особливо зараз, якщо ми уявимо, давайте уявимо, що я все вирішив. Всі проблеми в житті і в кожного безкінечна кількість грошей вільного часу. що вони роблять? Вони, напевно, займаються якимось хобі. Чи там, не знаю, ходять з друзями, п'ють, що там люди п'ють, коли зустрічаються з друзями. Ну, щось п'ють.

Ми ще не там, але це якийсь такий варіант розвитку майбутнього. І на шляху до цього є що? Робота і робочі інструменти. Якщо ти витрачаєш не 60 годин на тиждень на рекрутинг, а, наприклад, 30 годин, або 20, або 6, або 2 години, і при цьому отримуєш той самий результат, то це фактично і є оцей продуктиві-буст. Тобто, це то, як AI тобі допоміг зробити твоє життя краще. Не додав ще одну фічу, ще якийсь toolbar, ще якусь хрінь, яку треба користуватися, її вивчати, і вона від тебе вимагає уваги. Навпаки, забрав у тебе час, який ти витрачав на пошук.

Така от радикальна ідея. Ну, в лапках радикальна.

І якщо так подивитись на ті інструменти, які зараз є в світі успішними, якісь там Lovable, ChatGPT, Anthropic і всі ці штуки. Тобто, вони в тому числі про це. Що ти можеш зробити прототип якогось мобільного додатку чи якоїсь сторінки за пару годин, а не за пару тижнів. Тобто, ти економиш час, в першу чергу. Або, там, не знаю, драфт-текст, воно тебе пише, який ти вичитуєш. Ти економиш час на цей перший драфт. І це найбільший продуктиві буст. Тобто не якась фіча. Ще одна в продукті, тобто не ускладення продукту, а спрощення продукту і то, що ти в менше часу з ним проходиш.

Ніхто з наших користувачів, ми, Djinni, це не інстаграм, не ютюб, не нетфлікс, не тікток. Тобто люди не приходять сюди позависати, подивитись тупі відео. Вони приходять, тому що вони вирішують якусь свою проблему. Це як умовно ти на пошту приходиш, щоб забрати, отримати своє відправлення, а не для того, щоб подивитись, як в них прикольно зроблений я не знаю, пункт видачі, яка реклама по телевізору йде, чи працює кондиціонер. Тобто в тебе більш утилітарний підхід. Так і для наших користувачів і Djinni.

І оце, мені здається, важливо, саме сюди треба копати. Не шукати якусь нову ідею, не намагатися впрутиться в мілтек чи ще щось, а спробувати перепридумати Djinni з нуля. Враховуючи те, що в тебе є безкінечна кількість computation intelligence, який можна використати. І використати так, щоб спростити життя своїх користувачів, щоб вони менше часу з тобою проводили.

Звучить, звісно, прикольно. Подивимось, що з цього вийде.

Трошки позитивного під кінець- фільм JoJo Rabbit. Хороше кіно про нацистів, порадив ChatGPT. Хоча, напевно, воно втричі більш не чіпляє, тому що ти зараз в Україні.

Чао какао і до зустрічі за тиждень.